Intéressant, l'auteur ne parle pas de réévaluation bayesienne mais c'est bien de ça dont il s'agit en fait ;).
Le fait d'avoir un évènement (5 jets de suite qui donnent 6) qui a une probabilité différente de se produire dans deux hypothèses :
A : le dé n'est pas pipé ---> probabilité 1/7000 de se produire
B : le dé est pipé pour donner toujours 6 ----> probabilité 1 de se produire
fait que l'hypothèse B doit etre réévaluée par un facteur 7000 par rapport A. 7000 c'est beaucoup mais ça dépend de votre estimation intiiale "le prior" sur p(B)/p(A). Dans l'exemple choisi , il a pris un prior de 1/1000, mais du coup le facteur de réévaluation bayesienne le transforme en p(B)/p(A) = 7 soit 7 chances sur 8 qu'il soit pipé et 1 chance sur 8 qu'il ne soit pas pipé. A noter que ça dépend du prior qui est assez subjectif , c'est là la difficulté. Si on est "bien plus confiant" que le dé n'est pas pipé, par exemple on l'a fabriqué soi même, mettons p(B) = 1/100 000 , on peut continuer à jouer. Si au contraire on se méfie dès le départ du bonimenteur comme Tony (probabiluté de 1/100 qu'il soit pipé par exemple), on s'arrêtera bien avant.
C'est intéressant d'analyser les différences d'opinion, y compris sur ce forum, en fonction de prior et de réévaluations. Par exemple si vous etes surs que les labos pharmaceutiques vous mentent et que leurs résultats sont truqués, vous accorderez beaucoup moins d'importance aux résultats d'un test que si vous pensez l'inverse. Toute ressemblance avec des situations réelles ne serait que pure coïncidence
Passer pour un idiot aux yeux d'un imbécile est une volupté de fin gourmet. (Georges COURTELINE)
Mééé nie nui allé a des fetes avec 200 personnes et n'iai meme pas été maladee moiiiiiii (Guignol des bois)