Incertitudes sur le photovoltaïque à long terme

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Incertitudes sur le photovoltaïque à long terme




par Christophe » 18/10/10, 11:58

Voici un document pour compléter les recherches de Remundo: https://www.econologie.com/forums/solaire-ph ... t9974.html

Incertitude liée à la prévision de la production photovoltaïque à long terme

Didier Thevenard, Anton Driesse, Sophie Pelland, Dave Turcotte et Yves Poissant

Numéro CTEC 2010-122 / 2010-09-03

Sommaire exécutif


Ce rapport fait le bilan des incertitudes associées aux prédictions du rendement à long terme des systèmes photovoltaïques (PV). Le rapport s'intéresse surtout aux incertitudes auxquelles les grands développeurs sont confrontés, encore que certaines de ses conclusions soient applicables à des systèmes de moindre envergure.

Les incertitudes auxquelles les développeurs font face comprennent des facteurs tels que le rendement attendu, les politiques et décisions gouvernementales, les problèmes liés aux permis, à l'implantation et à la connexion au réseau, le coût, la disponibilité et la qualité de l'équipement, et les questions financières et légales. Elles peuvent être différentes selon le type d'installation considérée (grande ou petite), ainsi que selon le type de structure (au sol ou intégrée à un bâtiment). Les incertitudes peuvent être réduites, par exemple, en procurant plus de clarté au niveau des politiques qui concernent les systèmes PV (par exemple vis-à-vis de la tarification incitative, du contenu domestique, ou des taxes municipales), et en simplifiant les conditions pour l'obtention des permis ou en les rendant plus uniformes à travers les différentes juridictions locales.

Des outils de simulation statistique sont utiles pour quantifier les incertitudes liées au rendement. Les incertitudes sont essentiellement liées à l'évaluation de la ressource solaire et à la performance du système lui-même. Dans le meilleur des cas, les incertitudes sont typiquement de 4% pour la variabilité climatique interannuelle, 5% pour l'estimation de la ressource solaire (dans un plan horizontal), 3% pour l'estimation du rayonnement solaire dans le plan des capteurs, 3% pour la valeur nominale de la puissance des modules, 2% pour les pertes dues à la saleté et aux souillures, 1.5% pour les pertes dues à la neige, et 5% pour les autres sources d'erreur. Une simulation de type Monte-Carlo a été conduite pour évaluer l'effet combiné de ces incertitudes sur le rendement annuel d'une grande ferme PV en Ontario. On a trouvé que l'incertitude totale (dans le sens d'erreur quadratique moyenne) est de l'ordre de 8.7% pour une année considérée individuellement et de 7.9% pour le rendement moyen évalué sur la durée de vie du système.

On pense que les chiffres ci-dessus sont représentatifs d'installations de bonne qualité en Ontario. Cependant ils pourraient varier de manière importante d'un site à l'autre ou d'un système à un autre. Ces incertitudes pourraient être réduites davantage en explorant les avenues suivantes:

* Ressource solaire: les estimations actuelles de la ressource solaire peuvent varier de manière importante d'une source à l'autre. Les effets des microclimats ne sont pas bien caractérisés. Les sources des données fiables sont souvent interpolées sur de grandes distances, ou supplémentées par des données satellitaires qui souffrent encore de déficiences sérieuses. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour améliorer la fiabilité et la couverture géographique des estimations du rayonnement solaire.


* Valeur nominale de la puissance des modules: il règne encore une certaine confusion quant à la tolérance sur la puissance initiale fournie par les modules solaires. Il semble que, pour le moment, vérifier cette tolérance est la responsabilité du développeur. Davantage de clarté est nécessaire pour que tous les fabricants soient sur un pied d'égalité et pour réduire les incertitudes auxquelles les développeurs font face.


* Certaines des pertes éprouvées par les systèmes ne sont pas connues avec une grande certitude. Cela concerne en particulier les pertes dues aux saletés et aux souillures, et les pertes dues à la neige. Les données dont on dispose pour l'instant sont extrapolées d'autres endroits, mais on a besoin de mesurer leurs effets réels pour toute la diversité de climats rencontrés au Canada.


Télécharger le document (anglais) https://www.econologie.info/share/partag ... 8MJfcy.pdf

Source: http://canmetenergy-canmetenergie.nrcan ... l?2010-122
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