Un super ordinateur pour prédire les révolutions
Il n'existe pas encore. Mais une étude suggère que ça sera un jour possible
Le 6 décembre 1941, le Foreign Broadcast Information Service (FBIS) («service d’information des diffusions étrangères»), un service chargé de l’écoute des radios étrangères, mis en place par la communauté américaine du renseignement et une des premières expérimentations de ce qu’on appelle aujourd’hui le renseignement en «source ouverte», livra son premier rapport: une analyse sur le sentiment des médias japonais vis-à-vis des Etats-Unis. Le rapport nota que les chaînes de radio japonaises avaient vu leurs critiques sur les Etats-Unis monter en flèche et avaient cessé leurs appels à la paix. Le lendemain, Pearl Harbor fut bombardé.
Evidemment, aucune écoute des médias n’aurait pu révéler quand et où l’attaque aurait lieu (c’est pour ça qu’on a des espions), mais il est probable qu’avec une meilleure compréhension de ces signaux préparatoires à une attaque, les forces américaines n’auraient pas été aussi surprises. 70 ans plus tard, un spécialiste en informatique croit même qu’une version un peu plus ambitieuse de ce même type d’analyse des infos pourra bientôt prévoir des perturbations sociales et des conflits – comme les récentes révolutions dans le monde arabe – avec un degré remarquable d’exactitude.
Kalev Leetaru, le directeur adjoint pour les analyses textuelles et digitales à l’Institut pour l’Informatique appliquées aux Arts, aux Lettres et aux Sciences humaines de l’Université d’Illinois est un des chercheurs en pointe dans un domaine émergeant, la prédiction des conflits. Dans une étude publiée ce mois dans un journal technologique en ligne, dont les articles sont évalués de manière anonyme par un panel de spécialistes, First Monday, Leetaru prétend que «l’analyse quantitative de larges séquences de texte peut donner de nouveaux éclairages sur le fonctionnement de la société.»
L’étude de Leetaru transporte la recherche récente dans le domaine économique et examine la manière dont l’analyse du ton des infos et des média sociaux permet de prévoir certains événements économiques. Une étude récente, par exemple, a démontré que l’analyse du sentiment général sur Twitter permet d’anticiper les mouvements de l’indice Dow Jones. Leetaru était curieux de savoir si ce même type d’analyse pouvait aussi prédire des événements sociaux.
Des logiciels d'analyse des sentiments
Leetaru a utilisé plusieurs bases de données d’articles d’information des 30 dernières années, dont le «Summary of World Broadcasts» – des traductions anglaises de radios étrangères réalisées par l’équivalent britannique du FBIS – les archives digitales complètes du New York Times, et une analyse des sites d’infos en ligne pour créer une banque de données de presque 100 million d’articles d’information remontant jusqu’à 1979.
Puis il a fait entré ce matériel brut dans un des superordinateurs les plus puissants du monde, le «Nautilus» de l’Université de Tennessee, et il a commencé à chercher des corrélations.
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Suite et source: http://www.slate.fr/story/44315/super-o ... evolutions
A3 ou A2 ?